城南コベッツ藤沢駅前教室

高校において、2022年度より新指導要領が年度実施されています。
数学については学習内容の移動・変更が大きいのですが、
よくわからない方も多いと思いますので、まとめてみます。

ちなみに、大学入学共通テストでは、
「数学Ⅰ」または「数学Ⅰ、数学A」
「数学Ⅱ、数学B、数学C」
の試験範囲となります。
数Ｃが含まれる事から、実質的に「ベクトル」または「複素数平面」は
国公立文系においても学習の必要がある、という事は頭に入れておきましょう。

【数学Ⅰ】
ほとんど現行と変わりません。
「循環小数」が数Aから数Ⅰに移行していますが、
現行でも２重で扱うような状態でしたのでさほど影響はないでしょう。
データ分野では「はずれ値」や「仮説検定」を扱うようになります。
データは苦手とする生徒が多い事から、注意が必要でしょう。

【数学Ａ】
「整数の性質」が「数学と人間の活動」の中に格納される形となり、
「ユークリッドの互除法」などが重視されなくなる可能性があります。
また、「作図」「オイラーの多面体定理」についても重視されない可能性が高く、
反面「チェバ・メネラウスの定理」はやや応用的な要素も含まれるようになります。

【数学Ⅱ】
殆ど変化はありません。

【数学Ｂ】
「ベクトル」が数Cへ移行され、「数学と社会生活」が新設されます。
このことにより、従来は「ベクトル」「数列」が選択される事が多かったものが、
「数列」「統計的な推測」を学習する可能性が高まりました。
「両側検定」や「標本調査」のより詳しい内容も新しく学習内容に盛り込まれる
見込みです。実質的な「統計分野」の強化と見てよいでしょう。

【数学Ⅲ】
「平面上の曲線と複素数平面」が数Cへ移行となります。

【数学Ｃ】
「ベクトル」「平面上の曲線と複素数平面」「数学的な表現の工夫」から
構成され、「数学的な表現の工夫」では「行列」も扱います。
「ベクトル」「平面上の曲線と複素数平面」を学習する事が多いと予想されます。
物理との接続を考えて、低学年時から学習する可能性もあります。


いかがでしょうか。できるだけ簡潔にしてみましたが、
それでもややこしいですね...。
それだけ、今回の学習内容の変化は大きなものですので、
ご不安のある方はお気軽にご相談ください。

2021年より、中学校では新指導要領が実施されており、
高校入試においても、順次新しい学習内容を含めた試験内容に変化しています。

そのため、過去問では登場しないが、今後の試験では登場する範囲が存在します。
特に注意が必要なのが、数学・理科です。

数学は、主にデータ分野の学習内容に変化があります。
特に、新しく中学生が学習することになった
「累積度数・累積相対度数（中１）」「箱ひげ図・四分位範囲（中２）」は
注意が必要です。
なぜなら、これらは過去問には一切登場しない概念だからです。
近年のデータ教育の重視傾向からしても、
これらの新しい学習単元が出題される可能性は大いにありえます。
学校で習ったけれど「よくわからなかったな...」という人は、
必ず復習しておきましょう。

理科は、大きな単元が増えるというよりは、
単元内の学習事項が増える傾向にあります。
主に「放射線」「災害系統」の指導内容が増えています。
（他にも「２力のつり合い」「動物の仲間」といった事項も増えています）
そのため、引き続き教科書内容の知識を網羅的に確認する事が必要です。

学習内容は年々変化していますので、常に最新の情報を還元できればと思います。

今年の高１生より、「情報Ⅰ」が必修教科となっています。
同時に、２年後より「大学入学共通テスト」でも
新学習指導要領における「情報」が扱われ、
国公立大学受験を中心に「必修」となる見込みとなっています。

こちらについて、よく保護者の方からいただく質問について
まとめていきたいと思います。

①「情報」は「数学」の一部ではない
こちら、よく勘違いされるのですが、「数学」の中で「情報」を学ぶのではなく、
別教科として扱われます。（試験・評定も別です）

②「プログラミング実技」についても扱う
「情報Ⅰ」で扱う内容は、以下の４つです。
(1)情報社会の問題解決
(2)コミュニケーションと情報デザイン
(3)コンピュータとプログラミング
(4)情報通信ネットワークとデータの活用

情報・メディア・セキュリティといった座学中心のパートもあれば、
プログラミング・データサイエンスなどの実技を含むパートもあります。

ちなみに、使用するプログラミングは教科書によって異なりますが、
Python（パイソン）が主流のようです。（その他、Scratch（スクラッチ）など）

③「大学入学共通テスト」の試験範囲は「情報Ⅰ」のみ
「情報Ⅱ」は大学入学共通テストにおける試験範囲ではありません。
また、試験内容はペーパーテスト（６０分）が予定され、実技は含まれません。
（アルゴリズム等を図示したものをもとに答える形式などはあります）

その他、「情報」科に限らず、数学や社会なども指導要領改訂における変更点が
多いため、注意が必要です。
疑問点などありましたら、お気軽にご相談ください。

日本人の読解力が低下していると言われています。
2019年12月に公表された「国際学習到達度調査」において、
１５歳以下の日本人の読解力が８位から１５位に下落するといった
事態が起きました。

中でも、取り上げられている事柄を評価・批判する類の設問の正答率が低く、
特に、「質と信ぴょう性を評価する」「矛盾を見つけて対処する」ことが
低いといった結果になりました。

これらについて、何が原因であるかを分析するのは非常に難しいのですが、
１つ、短絡的に「答え」を求められることが増えたな、と感じることがあります。

なぜ作者はここでこの表現を使ったのだろうか、
なぜこの公式が成り立つのだろうか、
なぜ山間の地方ではこういった特産物があるのだろうか...

こういった「なぜ」は自分で考え、深める事で大きな学びとなります。
ただ、現代はインターネットで検索すればすぐに「答え」が出てきますし、
そういた「考えずに調べる」習慣がついたことで、仮説を立てたり、
類推することが減ってしまったのではないか、とも考えています。

もちろん、「調べる」事は悪くないですし、むしろ疑問を解決する姿勢は
褒められるべきことだと思います。
ただし、考えて（仮説を立てて）調べることで、
より深い所での理解・学びに繋がるのではないかとも思います。

コベッツの基本姿勢は、「発問型」の対話です。
これは、すぐに答えを提示するのではなく、
「どうして」「なぜ」を深堀することで、自ら考える姿勢を促すものです。
こうした姿勢を持たせ続けることで、考える習慣がついてくると信じています。

「学習時間は嘘をつかない」という言葉、よく聞きますよね。
一方で、「だらだらと続けても意味がない」という言葉もよく聞きます。

これらの主張ですが、個人的にはどちらも正しいと思っています。
「学習効果」なるものがあるとするならば、恐らく

学習効果　＝　学習時間　×　モチベーション

であると考えているからです。


いくら学習時間が長くとも、モチベーションの殆どない状態で
だらだら続けていては、全く身にならないでしょう。

一方で、モチベーションが高くとも学習時間が殆どない状態では
学習効果が高まることはないでしょう。
ただし、一般的にモチベーションが高い状態は、
自然と学習時間があがりやすいとされています。

そのため、塾としては「学習時間の確保」と「モチベート」を意識して
指導にあたっています。
学習時間の確保としては、単純な通塾時間を増やすだけでなく、
自習環境の整備、自習誘導や勉強会の実施などですね。
モチベートに関しても、日頃からの会話や指導の中で強く意識しています。

さらに言うならば、学習効果のかけ算については、
実際には「学習方法・手法」も影響していると考えています。
いくらモチベーション高く学習していても、
学習方法が滅茶苦茶では学習効果はあまり出ません。
このあたりを個別に修正できるのが、塾の良い所と言えるでしょう。