東大宮教室からのメッセージ | 個別指導塾・学習塾【城南コベッツ】

Are you ～？の文と答え方 / Where ～？の文を学ぼう（中１）

2025.04.17

3⃣ Are you from the U.S. ?　　　あなたは、アメリカ合衆国出身ですか？
　 No, I'm not.　　　　　　いいえ、違います。
Are you ～？の文：「あなたは～ですか」という疑問文は are を主語 you の前に置いて、Are you ～？で
　表す。疑問文は文の終わりにクエスチョンマーク（？）をつけ、文末を上げ調子（⤴）で読む。

　（肯定文）　　　You are from London.　（⤵）　（あなたはロンドン出身です。）
　（疑問文） Are you from London ?　（⤴）　（あなたはロンドン出身ですか。）　
答え方　：yes「はい」または no「いいえ」を使う。Are you ～？には Yes,I am. / No,I'm(I am) not.と答
　　　　　　える。
4⃣ Where are you from ?　　　　あなたはどこ出身ですか。
　　　　I'm from New Zealand.　私はニュージーランドの出身です。
　Where ～？の文：場所をたずねるときは、where「どこ（へ［に］）」を文頭に置く。文末を下げ調子（⤵）
　で読む。
　　　　　　Are you from London ?　（⤴）　　（あなたはロンドン出身ですか。）
　　 Where are you from ?　　　　　（⤵）　　（あなたはどこの出身ですか。）

I am～と You are～の文 / 否定文を学ぼう①（中１）

2025.04.16

基本文とポイント　I am～と You are～の文 / 否定文

1⃣　I am Ami.　　　　　　　　私は亜美です。

Oh , you are Ami.　　　　　ああ、あなたは亜美ですね。

　■　I am ～の文：「私は～です」と自分のことを言うときは I am ～.で表す。

　■　You are ～の文：　「あたたは～です」と相手のことを言うときは You are ～.で表す。

　※ am や are を be動詞という。

　（補足）You and I のように主語が複数（２人（個）以上になるとき、be動詞は are を使う。

2⃣　I'm not Ami. 　　　　　私は亜美ではありません。　　　※短縮形 I am → I'm

　■　否定文：　「･･･は～ではありません」という否定文は、be動詞のうしろにnotを置く。

　（肯定文（ふつうの文））　I'm Ben.　　私はベンです。　　

　　　　　　　　　　　　 You are Mao.　　あなたは真央です。

　（否定文（否定する文））　I'm not Ben.　私はベンではありません。　

　　　　　　　　　　　　 You are not Mao.　あなたは真央ではありません。

標本調査とデータの活用②（中３）を学ぼう

2025.04.15

2⃣ 標本調査の活用

（例題）
　袋の中に、赤玉と白玉が合わせて３００個入っている。これをよくかき混ぜて、４０個の玉を取り出した
　ところ、その中に赤玉は２４個あった。
　この袋の中には、赤玉はおよそ何個入っていると考えられるか。

（解き方）
　取り出された４０個の玉の中に含まれる赤玉の割合は、
　　　　　　　　２４/４０＝３/５　
　したがって、袋の中全体の玉のうち、赤玉の個数は、
　　　　　　　　３００×３/５＝１８０（個）
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　答　およそ１８０個　

標本調査とデータの活用①（中３）を学ぼう

2025.04.14

1⃣ 標本調査

■ 全数調査・・・集団のすべてを対象として調査することを全数調査という。
　（例）中学校での生徒の健康診断
　　　生徒全員の検査結果が必要だから、これは全数調査である。

■ 標本調査・・・集団の一部分を調査して、その結果から全体を推定する調査を標本調査という。
　（例）工場の製品の品質検査
　　　全製品の一部分だけを検査してその結果から全体を推定するので、これは標本調査である。
　標本調査は、次の場合に行われる。
　　　①　全数調査を行うと、多くの手間や時間、費用などがかかる場合
　　　②　調査を行うと、製品をこわすおそれがある場合
■ 母集団・・・標本調査を行うとき、特徴や傾向を知りたい集団
　　　　　　　全体を母集団という。
■標本・・・・母集団の一部分として取り出して実際に調べたも
　　　　　　　のを標本といい、取り出した資料の個数を標本の
　　　　　　　大きさという。
　母集団から標本を取り出すときには、その母集団の性質がよく
　取れるように、標本をかたよりがなく公平に取り出すことが
　必要である。このように取り出すことを無作為に抽出すると
　いう。　